I migliori libri di testo sull'apprendimento automatico nel 2020

I migliori libri di machine learning (aggiornati per il 2020)

• Voglia di apprendimento automatico di Andrew Ng.
• Un'introduzione all'interpretabilità dell'apprendimento automatico (2a edizione) di Patrick Hall & Navdeep Gill.
• Apprendimento automatico interpretabile di Christoph Molnar.
• Reti neurali e apprendimento profondo di Michael Nielsen.
• Generative Deep Learning di David Foster.

1. Qual è il miglior libro per l'apprendimento automatico per principianti?
2. Quali libri dovrei leggere per l'apprendimento automatico?
3. Quale certificazione di machine learning è la migliore?
4. Qual è il miglior sito web per imparare il machine learning?
5. Come inizio ad apprendere l'apprendimento automatico?
6. Come inizio il mio libro di machine learning?
7. Cos'è l'apprendimento automatico per i manichini?
8. Quale algoritmo utilizza Tensorflow?
9. Chi è l'autore del machine learning?
10. L'apprendimento automatico è difficile?
11. L'apprendimento automatico è una buona carriera?
12. Posso imparare il machine learning al mese?

Qual è il miglior libro per l'apprendimento automatico per principianti?

7 libri sull'apprendimento automatico per principianti

1. "Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (seconda edizione)" di Oliver Theobald. ...
2. "Machine Learning For Dummies" di John Paul Mueller e Luca Massaron.

Quali libri dovrei leggere per l'apprendimento automatico?

I 10 migliori libri di testo sull'apprendimento automatico che tutti i data scientist dovrebbero leggere

• Apprendimento approfondito. ...
• Intelligenza artificiale: un approccio moderno. ...
• Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione. ...
• Il libro di apprendimento automatico di cento pagine. ...
• Riconoscimento di modelli e apprendimento automatico. ...
• Modellazione predittiva applicata.

Quale certificazione di machine learning è la migliore?

Migliori certificazioni di machine learning

• Certificato professionale in Fondamenti di scienza dei dati. ...
• Certificazione di conseguimento professionale in scienze dei dati. ...
• Certificato eCornell Machine Learning. ...
• Certificato in Machine learning. ...
• Machine Learning dell'Università di Harvard. ...
• Apprendimento automatico con Python. ...
• Machine learning presso Udacity.

Qual è il miglior sito web per imparare il machine learning?

Ecco l'elenco dei siti web:

• Padronanza dell'apprendimento automatico.
• Scienza dei dati d'élite.
• KDnuggets.
• Kaggle.
• Reddit - r / datascience.
• Verso la scienza dei dati.
• Analytics Vidhya.
• Data Science Dojo.

Come inizio ad apprendere l'apprendimento automatico?

Prima di iniziare a imparare il machine learning, c'è una serie di basi di cui hai bisogno.

1. Impara il calcolo. La prima cosa di cui hai bisogno è il calcolo multivariabile (fino al secondo anno di laurea).
2. Impara l'algebra lineare. ...
3. Impara a programmare. ...
4. Impara il machine learning. ...
5. Costruisci progetti personali. ...
6. Alcune cose sono difficili da imparare da soli. ...
7. Chiedere aiuto.

Come inizio il mio libro di machine learning?

I migliori libri di machine learning per principianti

1. Machine learning per principianti assoluti: un'introduzione in inglese semplice (2a edizione) ...
2. Machine Learning (in Python e R) For Dummies (1a edizione) ...
3. Machine learning per hacker: case study e algoritmi per iniziare (1a edizione)

Cos'è l'apprendimento automatico per i manichini?

L'apprendimento automatico consiste nell'insegnare ai computer come imparare dai dati per prendere decisioni o previsioni. ... Per un vero apprendimento automatico, il computer deve essere in grado di imparare a identificare i modelli senza essere esplicitamente programmato.

Quale algoritmo utilizza Tensorflow?

Tensorflow raggruppa modelli e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning. Usa Python come un comodo front-end e lo esegue in modo efficiente in C ottimizzato++. Tensorflow consente agli sviluppatori di creare un grafico di calcoli da eseguire.

Chi è l'autore del machine learning?

Machine Learning di Tom M Mitchell

E questo è un ottimo libro introduttivo per iniziare il tuo viaggio. Fornisce una bella panoramica dei teoremi di ML con riepiloghi di pseudocodici dei loro algoritmi. Oltre ai casi di studio, Tom ha utilizzato esempi di base per aiutarti a comprendere facilmente questi algoritmi.

L'apprendimento automatico è difficile?

Tuttavia, l'apprendimento automatico rimane un problema relativamente "difficile". Non c'è dubbio che la scienza del progresso degli algoritmi di apprendimento automatico attraverso la ricerca sia difficile. Richiede creatività, sperimentazione e tenacia. ... La difficoltà è che l'apprendimento automatico è un problema di debug fondamentalmente difficile.

L'apprendimento automatico è una buona carriera?

Sì, l'apprendimento automatico è un buon percorso di carriera. Secondo un rapporto del 2019 di Indeed, Machine Learning Engineer è il lavoro migliore in termini di stipendio, crescita dei distacchi e domanda generale. ... Parte del motivo per cui queste posizioni sono così redditizie è perché le persone con capacità di apprendimento automatico sono molto richieste e l'offerta bassa.

Posso imparare il machine learning al mese?

corso 1 - Machine Learning (tempo stimato: 1 mese)