Nessun punto di partenza servirà a tutti i principianti, ma qui ci sono 6 modi per iniziare a imparare R.
- Pacchetti di installazione, RStudio e R come tidyverse. ...
- Trascorri un'ora con A Gentle Introduction to Tidy Statistics in R. ...
- Inizia a scrivere codice usando RStudio. ...
- Pubblica il tuo lavoro con R Markdown. ...
- Informazioni su alcuni potenti strumenti per lo sviluppo.
- È facile imparare R?
- Come insegno a me stesso r?
- Quanto tempo ci vorrà per imparare R?
- Cos'è R per principianti?
- R è più facile di Python?
- Sta codificando in R Difficile?
- Devo prima imparare R o Python?
- Come posso imparare rapidamente r?
- Python è migliore di R?
- R è più facile di Stata?
- Vale la pena imparare R?
- Come posso imparare R gratuitamente?
È facile imparare R?
R è un ottimo linguaggio per i principianti di programmazione da imparare e non è necessaria alcuna esperienza precedente con il codice per acquisirlo. Oggigiorno, R è più facile che mai da imparare grazie alla raccolta ordinata di pacchetti.
Come insegno a me stesso r?
Uno dei modi migliori per imparare R facendo è attraverso i seguenti tutorial (online):
- Introduzione gratuita di DataCamp al tutorial R e al corso di follow-up Intermediate R programming. ...
- Il pacchetto swirl, un pacchetto con esercizi di codifica R interattivi offline. ...
- Su edX puoi prendere Introduzione alla programmazione R di Microsoft.
Quanto tempo ci vorrà per imparare R?
Se hai esperienza in qualsiasi linguaggio di programmazione, ci vogliono 7 giorni per imparare la programmazione R spendendo almeno 3 ore al giorno. Se sei un principiante, ci vogliono 3 settimane per imparare la programmazione R. Nella seconda settimana, impara concetti come come creare, aggiungere, sottoinsiemi di set di dati, elenchi, partecipare.
Cos'è R per principianti?
R è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato dai data scientist e dalle principali società come Google, Airbnb, Facebook ecc. per l'analisi dei dati. Questo è un corso completo su R per principianti e copre le basi per avanzare argomenti come algoritmo di apprendimento automatico, regressione lineare, serie temporali, inferenza statistica ecc.
R è più facile di Python?
Curva di apprendimento
R è leggermente più difficile da imparare, soprattutto perché non segue le normali convenzioni di altri linguaggi di programmazione comuni. Python è abbastanza semplice da essere un ottimo primo linguaggio di programmazione da imparare.
Sta codificando in R Difficile?
R viene confrontato con altri programmi di analisi statistica come SPSS, Stata, Matlab, ecc. Rispetto a loro, R è più difficile, ma solo perché è un linguaggio di codifica più completo che richiede una comprensione più profonda della scrittura e del mantenimento del codice e delle funzioni rispetto ai suoi concorrenti.
Devo prima imparare R o Python?
Python è migliore se il tuo obiettivo è imparare la programmazione che puoi quindi utilizzare per la scienza dei dati e altre cose. In effetti, Python è comunemente usato come linguaggio per principianti nei corsi di tipo Intro to Computer Science. R è migliore se il tuo obiettivo è imparare metodi statistici / ML e hai bisogno di un linguaggio che ti aiuti a implementarli.
Come posso imparare rapidamente r?
Ma per ora, le cose più importanti per imparare R il più velocemente possibile sono:
- 1) Usa gli strumenti attualmente utilizzati dai professionisti (dplyr, ggplot, tidyverse.)
- 2) Crea memoria muscolare per i comandi che usi. Mai e poi mai e poi mai copiare e incollare i comandi che stai cercando di imparare.
- 3) Utilizzare tecniche di memorizzazione scientificamente provate.
Python è migliore di R?
Poiché R è stato costruito come linguaggio statistico, è molto più adatto per l'apprendimento statistico. ... Python, d'altra parte, è una scelta migliore per il machine learning con la sua flessibilità per l'uso in produzione, soprattutto quando le attività di analisi dei dati devono essere integrate con le applicazioni web.
R è più facile di Stata?
R ha una curva di apprendimento più ripida, ma è molto più potente / flessibile. Fondamentalmente, non c'è niente che puoi fare in Stata che non puoi fare in R, ma ce ne sono molte in R che non puoi trovare in Stata. R è anche open source e gratuito. E R rappresenta una bella transizione verso altri linguaggi di programmazione come Python.
Vale la pena imparare R?
TL; DR - Apprendere R ne vale sicuramente la pena. ... I data scientist sono generalmente professionisti multilingue: conoscono più di 1 linguaggio di programmazione e secondo l'O'Reilly Data Science Salary Survey 2016, Python e R, insieme a SQL, sono di gran lunga i linguaggi più popolari tra i professionisti della scienza dei dati.
Come posso imparare R gratuitamente?
Ad ogni modo, senza ulteriori indugi, ecco la mia lista di alcuni dei migliori corsi online gratuiti per imparare il linguaggio di programmazione R.
- Immersione rapida in R. ...
- Nozioni di base su R - Introduzione al linguaggio di programmazione R. ...
- Impara la scienza dei dati con R. ...
- Impara R for Business Analytics dalle nozioni di base. ...
- R, ggplot e regressione lineare semplice.