Come lavorare con i notebook Jupyter in PyCharm

Per iniziare a lavorare con i taccuini Jupyter in PyCharm:

1. Crea un nuovo progetto Python, specifica un ambiente virtuale e installa il pacchetto jupyter.
2. Apri i file nel tuo file.
3. Se necessario, configurare o creare un nuovo ambiente virtuale.
4. Apri o crea un file . ...
5. Aggiungi e modifica celle di origine.

1. Dovrei usare Jupyter Notebook o PyCharm?
2. PyCharm Community Edition supporta il notebook Jupyter?
3. Come eseguo il debug di un notebook Jupyter in PyCharm?
4. Come si esegue un notebook in Jupyter?
5. Spyder è migliore di PyCharm?
6. PyCharm è il miglior IDE Python?
7. Che è meglio Anaconda o PyCharm?
8. Jupyter notebook è un IDE?
9. Quale Python utilizza il notebook Jupyter?
10. PyCharm supporta Jupyter?
11. PyCharm professionale è gratuito per gli studenti?
12. Puoi eseguire il debug nel notebook Jupyter?

Dovrei usare Jupyter Notebook o PyCharm?

Il notebook Jupyter è un IDE open source utilizzato per creare documenti Jupyter che possono essere creati e condivisi con codici live.
...
Di seguito è riportata una tabella delle differenze tra Jupyter e Pycharm.

PyCharm Community Edition supporta il notebook Jupyter?

La nuova Community Edition 2019 di PyCharm non solo rimuove il supporto esistente per Jupyter (spostandolo solo sulla licenza Pro) ma sembra rompere i file Jupyter che apre!

Come eseguo il debug di un notebook Jupyter in PyCharm?

Eseguire il debug del codice nel notebook Jupyter

1. Imposta i punti di interruzione nella cella selezionata e premi Alt + Maiusc + Invio per Windows o ⌥⇧↩ per macOS. ...
2. Utilizzare i pulsanti della barra degli strumenti stepping barra degli strumenti stepping per scegliere su quale riga si desidera interrompere la successiva e passare alla scheda Debugger per visualizzare in anteprima i valori delle variabili:

Come si esegue un notebook in Jupyter?

Quando apri un nuovo taccuino Jupyter, noterai che contiene una cella. Le celle sono il modo in cui sono strutturati i taccuini e sono le aree in cui scrivi il tuo codice. Per eseguire una porzione di codice, fare clic sulla cella per selezionarla, quindi premere MAIUSC + INVIO o premere il pulsante di riproduzione nella barra degli strumenti in alto.

Spyder è migliore di PyCharm?

Spyder è più leggero di PyCharm solo perché PyCharm ha molti più plugin che vengono scaricati per impostazione predefinita. Spyder viene fornito con una libreria più grande che scarichi quando installi il programma con Anaconda. Ma PyCharm può essere leggermente più user-friendly perché la sua interfaccia utente è personalizzabile dall'alto verso il basso.

PyCharm è il miglior IDE Python?

PyCharm. Uno dei migliori (e unici) IDE dedicati e completi per Python è PyCharm. Disponibile sia nelle edizioni a pagamento (Professional) che gratuite open-source (Community), PyCharm si installa rapidamente e facilmente su piattaforme Windows, Mac OS X e Linux. ... Modifica, esegue ed esegue il debug di Python immediatamente.

Che è meglio Anaconda o PyCharm?

Sebbene siano strumenti indipendenti, PyCharm e AnaConda possono essere utilizzati insieme per progetti che possono trarre vantaggio da entrambi gli strumenti. PyCharm è un IDE creato per semplificare la scrittura di codice Python, fornendo un editor di testo e il debug, tra le altre funzionalità. Anaconda è una distribuzione Python focalizzata su progetti basati sui dati.

Jupyter notebook è un IDE?

Jupyter Notebook offre un ambiente di data science interattivo e di facile utilizzo in molti linguaggi di programmazione che non funziona solo come IDE, ma anche come strumento di presentazione o di formazione.

Quale Python utilizza il notebook Jupyter?

L'installazione di Jupyter richiede Python 3.3 o versioni successive o Python 2.7. IPython 1. x, che includeva le parti che in seguito sarebbero diventate Jupyter, era l'ultima versione a supportare Python 3.2 e 2.6. Come utente Python esistente, potresti voler installare Jupyter usando il gestore di pacchetti di Python, pip, invece di Anaconda.

PyCharm supporta Jupyter?

Con l'integrazione Jupyter Notebook disponibile in PyCharm, puoi facilmente modificare, eseguire ed eseguire il debug del codice sorgente del notebook ed esaminare gli output di esecuzione inclusi dati di flusso, immagini e altri media. Il supporto per notebook in PyCharm include: ... Anteprima in tempo reale dell'output di esecuzione della cella e del contenuto Markdown.

PyCharm professionale è gratuito per gli studenti?

indirizzo edu. Funziona anche per studenti al di fuori degli Stati Uniti!

Puoi eseguire il debug nel notebook Jupyter?

Il modo più semplice per eseguire il debug di un notebook Jupyter è utilizzare il comando magico% debug. Ogni volta che si verifica un errore o un'eccezione, è sufficiente aprire una nuova cella del notebook, digitare% debug ed eseguire la cella. Questo aprirà una riga di comando in cui puoi testare il tuo codice e ispezionare tutte le variabili fino alla riga che ha generato l'errore.