le partizioni kafka contano

Per la maggior parte delle implementazioni si desidera seguire la regola pratica di 10 partizioni per argomento e 10.000 partizioni per cluster Kafka. Andare oltre tale importo può richiedere un monitoraggio e un'ottimizzazione aggiuntivi.

1. Quante partizioni Kafka sono troppe?
2. In che modo Kafka determina il numero di partizioni?
3. Come aumentare il conteggio delle partizioni in Kafka?
4. Come decido quante partizioni?
5. Le partizioni Kafka contengono gli stessi dati?
6. Perché abbiamo bisogno di partizioni in Kafka?
7. Quanto possono essere grandi i messaggi di Kafka?
8. Quanti broker ci sono nel cluster Kafka?
9. Può Kafka avere più consumatori?
10. Come ottengo un elenco di argomenti in Kafka?
11. Come funzionano le partizioni Kafka?
12. In che modo Kafka aumenta il fattore di replica?

Quante partizioni Kafka sono troppe?

Come linea guida per prestazioni ottimali, non dovresti avere più di 4000 partizioni per broker e non più di 200.000 partizioni in un cluster.

In che modo Kafka determina il numero di partizioni?

Pertanto, in generale, più partizioni sono presenti in un cluster Kafka, maggiore è la velocità effettiva che si può ottenere. Una formula approssimativa per scegliere il numero di partizioni si basa sulla velocità effettiva. Misuri tutto ciò che puoi ottenere su una singola partizione per la produzione (chiamalo p) e il consumo (chiamalo c).

Come aumentare il conteggio delle partizioni in Kafka?

Se si dispone di un argomento Kafka ma si desidera modificare il numero di partizioni o repliche, è possibile utilizzare una trasformazione in streaming per eseguire automaticamente lo streaming di tutti i messaggi dall'argomento originale in un nuovo argomento Kafka che ha il numero desiderato di partizioni o repliche.

Come decido quante partizioni?

Il modo migliore per decidere il numero di partizioni in un RDD è rendere il numero di partizioni uguale al numero di core nel cluster in modo che tutte le partizioni vengano elaborate in parallelo e le risorse vengano utilizzate in modo ottimale.

Le partizioni Kafka contengono gli stessi dati?

Ogni messaggio va in una singola partizione dell'argomento, indipendentemente dal numero di partizioni dell'argomento. Se hai impostato il fattore di replica per l'argomento su un numero maggiore di 1 (supponendo che tu abbia più broker in esecuzione nel cluster), ogni partizione dell'argomento viene replicata tra quei broker.

Perché abbiamo bisogno di partizioni in Kafka?

Se in un argomento sono presenti più dati di quelli che possono essere contenuti in un singolo nodo, è necessario aumentare il numero di partizioni. ... Le partizioni possono avere copie per aumentare la durata e la disponibilità e consentire a Kafka di eseguire il failover su un broker con una replica della partizione se il broker con la partizione leader non riesce.

Quanto possono essere grandi i messaggi di Kafka?

Fuori dagli schemi, i broker Kafka possono gestire messaggi fino a 1 MB (in pratica, un po 'meno di 1 MB) con le impostazioni di configurazione predefinite, sebbene Kafka sia ottimizzato per messaggi di piccole dimensioni di circa 1 KB. Le impostazioni di configurazione per il broker e gli argomenti per i messaggi più grandi non rientrano nell'ambito di questo articolo.

Quanti broker ci sono nel cluster Kafka?

Un cluster Kafka può avere 10, 100 o 1.000 broker in un cluster, se necessario.

Può Kafka avere più consumatori?

Sebbene Kafka consenta un solo consumatore per partizione di argomento, potrebbero esserci più gruppi di consumatori che leggono dalla stessa partizione. Più consumatori possono iscriversi a un argomento con un ID gruppo di consumatori comune, sebbene in questo caso Kafka passi dalla modalità sub / pub a un approccio di messaggistica in coda.

Come ottengo un elenco di argomenti in Kafka?

1. Per avviare kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.proprietà > ~ / kafka / kafka.registro 2>&1 &
2. Per elencare tutti gli argomenti su Kafka; $ bin / kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Controllare i dati sta atterrando sull'argomento kafka e stamparli;

Come funzionano le partizioni Kafka?

Anatomia di un argomento Kafka

Gli argomenti di Kafka sono suddivisi in una serie di partizioni. Le partizioni consentono di parallelizzare un argomento suddividendo i dati in un particolare argomento su più broker: ogni partizione può essere posizionata su una macchina separata per consentire a più consumatori di leggere da un argomento in parallelo.

In che modo Kafka aumenta il fattore di replica?

È possibile aumentare il fattore di replica tramite lo strumento kafka-reassign-partitions. Specificare le repliche extra nel file json di riassegnazione personalizzato e utilizzarlo con l'opzione --execute per aumentare il fattore di replica delle partizioni specificate.