Ridimensionamento

Programma di scalabilità automatica pod orizzontale Kubernetes

Programma di scalabilità automatica pod orizzontale Kubernetes
  1. Che cosa fa il programma di scalabilità automatica pod orizzontale di Kubernetes?
  2. Come si scalano automaticamente i pod in Kubernetes?
  3. Che cos'è Kubernetes Autoscaler?
  4. Che cos'è il ridimensionamento orizzontale e verticale in Kubernetes?
  5. Cos'è POD in Kubernetes?
  6. Come aumentare il numero di pod?
  7. Quali condizioni sono necessarie affinché il programma di scalabilità automatica decida di eliminare un nodo?
  8. Qual è lo scopo del ridimensionamento automatico?
  9. Come si implementa la scalabilità automatica?
  10. Come faccio a sapere se la scalabilità automatica è abilitata?
  11. Come viene eseguito il ridimensionamento orizzontale in Kubernetes?
  12. Che cos'è il ridimensionamento verticale e il ridimensionamento orizzontale?
  13. Che cos'è la scalabilità automatica verticale?

Che cosa fa il programma di scalabilità automatica pod orizzontale di Kubernetes?

Il programma di scalabilità automatica pod orizzontale cambia la forma del carico di lavoro Kubernetes aumentando o diminuendo automaticamente il numero di pod in risposta al consumo di CPU o memoria del carico di lavoro o in risposta a metriche personalizzate riportate da Kubernetes o metriche esterne da fonti esterne al cluster.

Come si scalano automaticamente i pod in Kubernetes?

Configurazione della scalabilità automatica su GCE

  1. Correre & Esponi PHP-Apache Server. Per dimostrare la scalabilità automatica useremo un'immagine docker personalizzata basata sul server php-apache. ...
  2. Avvio del programma di scalabilità automatica pod orizzontale. Ora che la distribuzione è in esecuzione, creeremo un programma di scalabilità automatica pod orizzontale per esso. ...
  3. Sollevare il carico. ...
  4. Interrompi caricamento.

Che cos'è Kubernetes Autoscaler?

Il programma di scalabilità automatica controlla il cluster per i pod che non possono essere pianificati su alcun nodo esistente a causa di CPU o risorse di memoria inadeguate o perché le regole di affinità del nodo del pod o le tolleranze di contaminazione non corrispondono a un nodo esistente.

Che cos'è il ridimensionamento orizzontale e verticale in Kubernetes?

Scalabilità orizzontale significa modificare le risorse di calcolo di un cluster esistente, ad esempio, aggiungendo nuovi nodi ad esso o aggiungendo nuovi pod aumentando il conteggio delle repliche dei pod (Horizontal Pod Autoscaler). Scalabilità verticale significa modificare le risorse attribuite (come CPU o RAM) di ogni nodo nel cluster.

Cos'è POD in Kubernetes?

I pod sono gli oggetti più piccoli e di base distribuibili in Kubernetes. Un pod rappresenta una singola istanza di un processo in esecuzione nel tuo cluster. I pod contengono uno o più contenitori, come i contenitori Docker. Quando un pod esegue più contenitori, i contenitori vengono gestiti come una singola entità e condividono le risorse del pod.

Come aumentare il numero di pod?

Il ridimensionamento del cluster, tuttavia, si basa sul blocco delle risorse della specifica del pod, in particolare sulle richieste di risorse. Kubernetes monitora la quantità di richieste di risorse effettuate da ciascun pod su un nodo per determinare quanto è pieno quel nodo. Se tutti i nodi sono pieni ed è presente un pod in attesa di pianificazione, viene creato un nuovo nodo.

Quali condizioni sono necessarie affinché il programma di scalabilità automatica decida di eliminare un nodo?

Quali condizioni sono necessarie affinché il programma di scalabilità automatica decida di eliminare un nodo? a) Se il cluster complessivo è sottoutilizzato, il nodo meno occupato viene eliminato. b) Se un nodo è sottoutilizzato e non ci sono pod attualmente in esecuzione sul nodo. c) Se il cluster complessivo è sottoutilizzato, un nodo selezionato in modo casuale viene eliminato.

Qual è lo scopo del ridimensionamento automatico?

La scalabilità automatica, chiamata anche auto scaling o auto-scaling, e talvolta chiamata anche ridimensionamento automatico, è un metodo utilizzato nel cloud computing che regola dinamicamente la quantità di risorse di calcolo in una server farm, in genere misurata dal numero di server attivi, automaticamente in base a il carico in fattoria.

Come si implementa la scalabilità automatica?

Come scalare automaticamente

  1. Nel riquadro di navigazione, Auto Scaling => Gruppi Auto Scaling => Crea gruppo Auto Scaling.
  2. Accedi alla tua console EC2 e seleziona una regione.
  3. Configurazione di avvio => Crea una nuova configurazione di avvio => Il prossimo.
  4. Scegli l'AMI e il tipo di istanza desiderati.

Come faccio a sapere se la scalabilità automatica è abilitata?

Fare clic sulla scheda Nodi. In Pool di nodi, fare clic sul nome del pool di nodi che si desidera modificare, quindi fare clic su Modifica Modifica. In Dimensioni, seleziona la casella di controllo Abilita scalabilità automatica. Modificare i valori dei campi Numero minimo di nodi e Numero massimo di nodi come desiderato.

Come viene eseguito il ridimensionamento orizzontale in Kubernetes?

Kubernetes 1.6 aggiunge il supporto per il ridimensionamento basato su più metriche. Puoi utilizzare la versione API autoscaling / v2beta2 per specificare più metriche per la scalabilità automatica del pod orizzontale. Quindi, il controller della scalabilità automatica pod orizzontale valuterà ogni metrica e proporrà una nuova scala basata su quella metrica.

Che cos'è il ridimensionamento verticale e il ridimensionamento orizzontale?

Il ridimensionamento orizzontale significa il ridimensionamento aggiungendo più macchine al pool di risorse (descritto anche come "ridimensionamento"), mentre il ridimensionamento verticale si riferisce al ridimensionamento aggiungendo più potenza (e.g. CPU, RAM) su una macchina esistente (descritta anche come "scalabilità verticale").

Che cos'è la scalabilità automatica verticale?

Panoramica. La scalabilità automatica del pod verticale ti libera dal dover pensare a quali valori specificare per le richieste e i limiti della CPU di un contenitore e le richieste e i limiti di memoria. Il programma di scalabilità automatica può consigliare valori per le richieste ei limiti di CPU e memoria oppure può aggiornare automaticamente i valori.

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