RabbitMQ contro Apache Kafka

RabbitMQ utilizza un flusso di dati distinto e limitato. I messaggi vengono creati e inviati dal produttore e ricevuti dal consumatore. Apache Kafka utilizza un flusso di dati illimitato, con le coppie chiave-valore che trasmettono continuamente all'argomento assegnato.

1. Quali sono le differenze tra Apache Kafka e RabbitMQ?
2. Che è meglio RabbitMQ o Kafka?
3. Perché Kafka è meglio di MQ?
4. Quando dovresti usare Apache Kafka?
5. RabbitMQ è push o pull?
6. RabbitMQ è un database?
7. RabbitMQ è veloce?
8. Perché Kafka è più veloce?
9. Chi ha inventato Kafka?
10. A cosa serve Kafka?
11. Qual è la differenza tra JMS e MQ?
12. Kafka tira o spinge?

Quali sono le differenze tra Apache Kafka e RabbitMQ?

RabbitMQ è un broker di messaggi generico che supporta protocolli inclusi MQTT, AMQP e STOMP. ... Kafka è un broker di messaggi durevole che consente alle applicazioni di elaborare, persistere e rielaborare i dati in streaming. Kafka ha un approccio di routing diretto che utilizza una chiave di routing per inviare messaggi a un argomento.

Che è meglio RabbitMQ o Kafka?

Le code di RabbitMQ sono più veloci quando sono vuote, mentre Kafka è progettato per contenere e distribuire grandi volumi di messaggi. Kafka conserva grandi quantità di dati con un sovraccarico minimo. Le persone che stanno provando RabbitMQ probabilmente non sono consapevoli della funzionalità delle code pigre.

Perché Kafka è meglio di MQ?

Apache Kafka è ideale per i team che apprezzano molto la velocità e le prestazioni. IBM MQ è un robusto sistema tradizionale di code di messaggi, ma non corrisponde alla velocità di Apache Kafka. Gli utenti dovrebbero aspettarsi che i messaggi richiedano più tempo per essere completati in IBM MQ e avranno più difficoltà a utilizzarli per registrare gli eventi.

Quando dovresti usare Apache Kafka?

Puoi utilizzare Kafka per replicare i dati tra i nodi, per risincronizzarli per i nodi e per ripristinare lo stato. Sebbene Kafka sia utilizzato principalmente per l'analisi dei dati in tempo reale e l'elaborazione dei flussi, puoi anche utilizzarlo per l'aggregazione dei registri, la messaggistica, il monitoraggio del flusso di clic, gli audit trail e molto altro.

RabbitMQ spinge o tira?

RabbitMQ utilizza un modello push e previene il sovraccarico dei consumatori tramite il limite di precaricamento configurato dal consumatore. Questo è ottimo per la messaggistica a bassa latenza e funziona bene per l'architettura basata su coda di RabbitMQ. Kafka d'altra parte utilizza un modello pull in cui i consumatori richiedono batch di messaggi da un dato offset.

RabbitMQ è un database?

Infatti RabbitMQ deliberatamente non memorizza i messaggi in tale database. ... Alcuni database o archivi di valori-chiave scrivono il contenuto del disco scrivendo inizialmente un'istantanea dell'intero set di dati e quindi scrivendo delta in tale set di dati.

RabbitMQ è veloce?

RabbitMQ può gestire ~ 950 al secondo dentro e fuori.

Perché Kafka è più veloce?

Compressione & Batching dei dati: Kafka raggruppa i dati in blocchi che aiutano a ridurre le chiamate di rete e convertire la maggior parte delle scritture casuali in quelle sequenziali. È più efficiente comprimere un batch di dati rispetto alla compressione di singoli messaggi.

Chi ha inventato Kafka?

Apache Kafka

A cosa serve Kafka?

Se non hai familiarità con Kafka, è un sistema di messaggistica scalabile, tollerante agli errori, di iscrizione-pubblicazione che ti consente di creare applicazioni distribuite e alimenta società Internet su scala web come LinkedIn, Twitter, AirBnB e molte altre.

Qual è la differenza tra JMS e MQ?

MQ può agire come un meccanismo di coda nativo o un trasporto per i messaggi JMS. La differenza è che i messaggi JMS hanno alcuni campi di intestazione standard all'inizio del buffer dei messaggi e i messaggi mq "nativi" contengono solo i dati che il programma ha inviato al buffer.

Kafka tira o spinge?

Con Kafka i consumatori estraggono dati dai broker. Altri broker di sistemi inviano dati o trasmettono dati ai consumatori. ... Poiché Kafka è basato su pull, implementa un batching aggressivo di dati. Kafka, come molti sistemi basati su pull, implementa un lungo sondaggio (SQS, Kafka lo fanno entrambi).