Best practice di Elasticsearch e aumento delle prestazioni

Best practice di Elasticsearch

• Definisci sempre le mappe ES. Una cosa che ES può sicuramente fare è lavorare senza mappature. ...
• Bandiere di produzione. Il nome del cluster predefinito avviato da ES si chiama elasticsearch. ...
• Fornitura di capacità. ...
• Modelli grandi. ...
• 2Uso di mlockall sui server Ubuntu. ...
• Riduci al minimo gli aggiornamenti della mappatura. ...
• Thread-pool ottimizzato. ...
• Conclusione.

1. Come posso aumentare le prestazioni di Elasticsearch?
2. Perché Elasticsearch è così lento?
3. Con quale frequenza dovrei indicizzare Elasticsearch?
4. Come posso migliorare le mie prestazioni di Kibana?
5. Perché Kibana è così lento?
6. Elasticsearch è un DB?
7. Quante richieste può gestire Elasticsearch?
8. Quanti dati può gestire Elasticsearch?
9. Elasticsearch è costoso?
10. Quanto tempo impiega Elasticsearch per indicizzare?
11. Come ottengo la dimensione dell'indice Elasticsearch?
12. Qual è il tasso di indice in Elasticsearch?

Come posso aumentare le prestazioni di Elasticsearch?

Su questa pagina

1. Utilizza richieste in blocco.
2. Utilizza più worker / thread per inviare dati a Elasticsearch.
3. Annulla l'impostazione o aumenta l'intervallo di aggiornamento.
4. Disabilita le repliche per i caricamenti iniziali.
5. Disabilita lo scambio.
6. Dai memoria alla cache del filesystem.
7. Utilizza ID generati automaticamente.
8. Usa hardware più veloce.

Perché Elasticsearch è così lento?

Le query lente sono spesso causate da

Query di ricerca scritte male o costose. Cluster o indici Elasticsearch mal configurati. CPU saturata, memoria, disco e risorse di rete sul cluster.

Con quale frequenza dovrei indicizzare Elasticsearch?

Un aggiornamento rende disponibili per la ricerca tutte le operazioni eseguite su un indice dall'ultimo aggiornamento. Per impostazione predefinita, Elasticsearch aggiorna periodicamente gli indici ogni secondo, ma solo sugli indici che hanno ricevuto una o più richieste di ricerca negli ultimi 30 secondi. È possibile modificare questo intervallo predefinito utilizzando l'indice.

Come posso migliorare le mie prestazioni di Kibana?

1. Allocazione Shard. I frammenti sono i contenitori di dati per Elasticsearch e il numero di frammenti ha l'effetto sulle prestazioni del cluster ES. ...
2. Pressione della memoria JVM e dimensionamento dell'heap. ...
3. Scambio. ...
4. Dashboard di Kibana. ...
5. Intervallo di aggiornamento (5s per impostazione predefinita) ...
6. Shard Request Cache. ...
7. Usa il contesto del filtro invece del contesto della query.

Perché Kibana è così lento?

Mi dispiace se stai riscontrando questo ritardo, Kibana è una piccola applicazione con molti plug-in / applicazioni e la struttura della piattaforma legacy non è stata configurata per gestire un passaggio senza interruzioni tra le applicazioni senza caricare l'app bundle.

Elasticsearch è un DB?

Elasticsearch è un database orientato ai documenti. ... Con un database di documenti denormalizzato, ogni ordine con il prodotto dovrebbe essere aggiornato. In altre parole, con database orientati ai documenti come Elasticsearch, progettiamo le nostre mappature e archiviamo i nostri documenti in modo che siano ottimizzati per la ricerca e il recupero.

Quante richieste può gestire Elasticsearch?

Nota: la coda in blocco su ogni nodo può contenere da 50 a 200 richieste, a seconda della versione di Elasticsearch che stai utilizzando. Quando la coda è piena, le nuove richieste vengono rifiutate. Per ulteriori informazioni, vedere Pool di thread sul sito Web di Elasticsearch.

Quanti dati può gestire Elasticsearch?

Sebbene tecnicamente non vi sia alcun limite alla quantità di dati che è possibile memorizzare su un singolo frammento, Elasticsearch consiglia un limite superiore morbido di 50 GB per frammento, che è possibile utilizzare come linea guida generale che segnala quando è il momento di avviare un nuovo indice. Identifica, analizza e risolvi i problemi del cluster Elasticsearch con Datadog.

Elasticsearch è costoso?

Elasticsearch è un database, quindi i costi scalano linearmente con i dati. ... Fondamentalmente, l'archiviazione del database è costosa. Per peggiorare le cose, è necessario archiviare molto di più rispetto alla quantità di registri che si sta generando, tra cui: Replica di tutti i dati almeno una volta per la resilienza.

Quanto tempo impiega Elasticsearch per indicizzare?

Includendo la coda lunga, l'indicizzazione del frammento principale richiede circa 30 minuti per oltre 720 milioni di documenti, mentre in precedenza richiedeva tre ore.

Come ottengo la dimensione dell'indice Elasticsearch?

3 risposte. Consulta la documentazione dell'API delle statistiche sugli indici per ulteriori dettagli e informazioni correlate. formato = json -> formatta l'output in json. byte = kb -> restituisce la dimensione in kilobyte.

Qual è il tasso di indice in Elasticsearch?

Cosa significa Indexing Rate (/ sec) in ElasticSearch? Indica se si tratta del numero di documenti che viene indicizzato. ... Per un file di registro (senza eventi su più righe), 1 riga corrisponde a 1 indice. Allo stesso modo batte, un evento, un indice. Su Kibana, il grafico di indicizzazione mostra le linee per il primario e per la replica.