Come inviare i log di Kubernetes a Elasticsearch esterno

Assicurati di essere in grado di eseguire il comando kubectl nel tuo cluster Kubernetes.

1. Passaggio 1: scarica i file Filebeat e Metricbeat di esempio. ...
2. Passaggio 2: modifica i file per adattarli al tuo ambiente. ...
3. Passaggio 4: distribuzione su Kubernetes. ...
4. Passaggio 5: creare un indice su Kibana. ...
5. Passaggio 6: scopri i tuoi dati.

1. Che cos'è la registrazione Efk?
2. Come ottengo i registri POD in Kibana?
3. Come funziona Fluentd in Kubernetes?
4. Dove sono archiviati i log di Kubectl?
5. Che cos'è Fluentd in Kubernetes?
6. Perché Efk impila?
7. Che cos'è Fluentd DaemonSet?
8. Come mi collego a Elasticsearch fluentemente?
9. Come controlli i log di Fluentd in Kubernetes?
10. Quando si utilizzano le distribuzioni, si consiglia di gestire i set di replica da soli?
11. Perché dovremmo essere fluenti?
12. Che cos'è DaemonSet nel supporto Kubernetes?

Che cos'è la registrazione Efk?

Cos'è EFK. EFK è una suite di strumenti che combina Elasticsearch, Fluentd e Kibana per gestire i log. Fluentd raccoglierà i log e li invierà a Elasticsearch. Quest'ultimo riceverà i log e li salverà sul proprio database. Kibana recupererà i log da Elasticsearch e li visualizzerà su una bella app web.

Come ottengo i registri POD in Kibana?

Per vedere i registri raccolti da Fluentd in Kibana, fai clic su "Gestione" e quindi seleziona "Schemi indice" in "Kibana". Fare clic sul pulsante "Crea modello indice". Selezionare il nuovo indice Logstash generato da Fluentd DaemonSet. Fai clic su "Passaggio successivo".

Come funziona Fluentd in Kubernetes?

Per raccogliere i log da un cluster K8s, fluentd viene distribuito come daemonset privilegiato. In questo modo, può leggere i log da una posizione sul nodo Kubernetes. Kubernetes garantisce che esattamente un contenitore fluentd sia sempre in esecuzione su ogni nodo del cluster. ... Per riassumere, fluentd è una soluzione di aggregazione dei registri altamente scalabile.

Dove sono archiviati i log di Kubectl?

Questi registri vengono solitamente archiviati in file nella directory / var / log del server su cui viene eseguito il servizio. Per la maggior parte dei servizi, quel server è il nodo master Kubernetes.

Che cos'è Fluentd in Kubernetes?

Fluentd è un popolare raccoglitore di dati open source che configureremo sui nostri nodi Kubernetes per codificare i file di registro del contenitore, filtrare e trasformare i dati di registro e consegnarli al cluster Elasticsearch, dove verranno indicizzati e archiviati.

Perché Efk impila?

Ogni minuto acquisiscono molti più dati dal campo, comprese le dimensioni, l'ubicazione e lo stato di tutte le sue spedizioni. È difficile per loro analizzare i dati archiviati in database come MongoDB o qualsiasi altro se la dimensione dei dati è in blocco, quindi lo stack EFK li aiuta a risolvere tutti i principali problemi relativi all'analisi dei dati.

Che cos'è Fluentd DaemonSet?

Fluentd DaemonSet

Per Kubernetes, un DaemonSet garantisce che tutti (o alcuni) nodi eseguano una copia di un pod. Per risolvere la raccolta dei log, implementeremo un DaemonSet Fluentd.

Come mi collego a Elasticsearch fluentemente?

Configurazione: Fluentd Aggregator (viene eseguito sulla stessa macchina di Elasticsearch) Per configurare Fluentd (su Ubuntu Precise), eseguire il comando seguente. Poiché il secure-forward utilizza la porta 24284 (tcp e udp) per impostazione predefinita, assicurati che il server aggregatore abbia la porta 24284 accessibile dai server del nodo.

Come controlli i log di Fluentd in Kubernetes?

Per vedere i log raccolti da Fluentd, accediamo alla dashboard di Kibana. Sotto la direzione -> Pattern di indice -> Crea un nuovo modello di indice, troverai un nuovo indice Logstash generato da Fluentd DaemonSet . Dietro le quinte, Fluentd utilizza Logstash come mittente di log intermediario per passare i log a Elasticsearch.

Quando si utilizzano le distribuzioni, si consiglia di gestire i set di replica da soli?

Quando utilizzare un ReplicaSet

Pertanto, si consiglia di utilizzare le distribuzioni invece di utilizzare direttamente i set di replica, a meno che non si richieda un'orchestrazione degli aggiornamenti personalizzata o non si richiedano affatto gli aggiornamenti.

Perché dovremmo essere fluenti?

Fluentd separa le origini dati dai sistemi di backend fornendo un livello di registrazione unificato intermedio. Questo livello consente agli sviluppatori e agli analisti di dati di utilizzare molti tipi di log man mano che vengono generati. Altrettanto importante, riduce il rischio di "dati non validi" che rallentano e disinformano la tua organizzazione.

Che cos'è DaemonSet nel supporto Kubernetes?

In poche parole, un DaemonSet si assicura che tutti (o più) nodi nel tuo cluster Kubernetes eseguano una copia di un pod. ... I vincoli di risorse di ogni nodo, tuttavia, potrebbero anche avere un ruolo nel numero di pod del ReplicaSet che possono essere programmati su ciascun nodo.