Come utilizzare l'istruzione SQL LIKE in MongoDB

1. Puoi usare SQL in MongoDB?
2. Come mi piace una query in MongoDB?
3. MongoDB è come SQL?
4. Come eseguo una query SQL in MongoDB?
5. Quale lingua utilizza MongoDB?
6. Devo conoscere SQL prima di MongoDB?
7. Come faccio ad abbinare una stringa in MongoDB?
8. Com'è in MongoDB?
9. Come si utilizzano i caratteri jolly nella query MongoDB?
10. A cosa serve MongoDB?
11. Perché MongoDB è più veloce?
12. MongoDB può sostituire SQL?

Puoi usare SQL in MongoDB?

MongoDB non utilizza SQL come linguaggio di query. ... Considero il Google App Engine Data Store NoSQL e utilizza un linguaggio di query simile a SQL GQL. Il motivo principale per cui abbiamo optato per il linguaggio di query, che rappresenta le query come JSON, è stato quello di normalizzare i dati che stiamo archiviando con il meccanismo di query.

Come mi piace una query in MongoDB?

L'operatore regex $ MongoDB fornisce un modo per cercare una stringa dopo aver trovato una corrispondenza con un modello specificato. mongodb utilizza espressioni regolari che sono più potenti di "LIKE" in SQL. Con le espressioni regolari, puoi creare qualsiasi modello che immagini.

MongoDB è come SQL?

I database SQL vengono utilizzati per memorizzare i dati strutturati mentre i database NoSQL come MongoDB vengono utilizzati per salvare i dati non strutturati. MongoDB viene utilizzato per salvare i dati non strutturati in formato JSON.

Come eseguo una query SQL in MongoDB?

SQL Query consente di interrogare MongoDB con SQL.
...
Genera codice JavaScript, Java, Python, C # e PHP da query SQL

1. Esegui la query SQL.
2. Fare clic sulla scheda Codice query.
3. Scegli la lingua di destinazione.

Quale lingua utilizza MongoDB?

MongoDB utilizza MongoDB Query Language (MQL), progettato per un facile utilizzo da parte degli sviluppatori. La documentazione confronta la sintassi MQL e SQL per le operazioni di database comuni.

Devo conoscere SQL prima di MongoDB?

No, non è necessario imparare SQL prima di imparare MongoDB perché la sintassi per entrambi i database è diversa e puoi passare direttamente a MongoDB.

Come faccio ad abbinare una stringa in MongoDB?

MongoDB fornisce anche funzionalità di espressione regolare per la corrispondenza del modello di stringa utilizzando l'operatore $ regex. MongoDB utilizza PCRE (Perl Compatible Regular Expression) come linguaggio di espressioni regolari. A differenza della ricerca di testo, non è necessario eseguire alcuna configurazione o comando per utilizzare le espressioni regolari.

Com'è in MongoDB?

Ci sono un certo numero di motori di regex scritti con una sintassi leggermente diversa, ma i fondamenti sono tutti fondamentalmente gli stessi, e in questo caso MongoDB utilizza il motore Perl Regex (PCRE). Al livello più elementare, un'espressione regex è una stringa (serie di caratteri) racchiusa su entrambi i lati da una singola barra (/).

Come si utilizzano i caratteri jolly nella query MongoDB?

Per includere il campo _id nell'indice dei caratteri jolly, è necessario includerlo esplicitamente nel documento jollyProjection (i.e. "_id": 1). È possibile creare più indici di caratteri jolly in una raccolta. Un indice con caratteri jolly può coprire gli stessi campi di altri indici nella raccolta.

A cosa serve MongoDB?

Perché utilizzare MongoDB?

• Il modello di dati del documento è un modo potente per archiviare e recuperare i dati che consente agli sviluppatori di muoversi rapidamente.
• L'architettura scalabile orizzontale di MongoDB può supportare enormi volumi di dati e traffico.
• MongoDB offre un'ottima esperienza utente per gli sviluppatori che possono installare MongoDB e iniziare a scrivere codice immediatamente.

Perché MongoDB è più veloce?

MongoDB è veloce perché la sua scala web! È un video divertente e vale la pena guardarlo da tutti, ma risponde alla tua domanda: la maggior parte dei motori noSQL come MongoDB non sono robusti e non resilienti a crash e altre interruzioni. Questa sicurezza è ciò che sacrificano per guadagnare velocità.

MongoDB può sostituire SQL?

MongoDB non è pensato per sostituire SQL. Soddisfa semplicemente esigenze diverse e MongoDB e un RDBMS possono essere utilizzati insieme.