kafka aumenta il conteggio delle partizioni

1. Come aumentare il conteggio delle partizioni in Kafka?
2. Come cambio il numero di partizioni in Kafka?
3. Quante partizioni Kafka sono troppe?
4. In che modo Kafka determina il numero di partizioni?
5. Posso aggiungere una partizione a un argomento Kafka esistente?
6. Perché abbiamo bisogno di partizionare Kafka?
7. Perché abbiamo bisogno di più partizioni in Kafka?
8. Quanti broker ci sono nel cluster Kafka?
9. Le partizioni Kafka contengono gli stessi dati?
10. Come decido quante partizioni?
11. Può Kafka avere più consumatori?
12. Cos'è ZooKeeper a Kafka?

Come aumentare il conteggio delle partizioni in Kafka?

Se si dispone di un argomento Kafka ma si desidera modificare il numero di partizioni o repliche, è possibile utilizzare una trasformazione in streaming per trasmettere automaticamente tutti i messaggi dall'argomento originale a un nuovo argomento Kafka che ha il numero desiderato di partizioni o repliche.

Come cambio il numero di partizioni in Kafka?

# Partizioni = Velocità di trasmissione / partizione desiderata

In modo prudente, è possibile stimare che una singola partizione per un singolo argomento Kafka venga eseguita a 10 MB / s. Ad esempio, se il throughput desiderato è di 5 TB al giorno. Quella cifra arriva a circa 58 MB / s.

Quante partizioni Kafka sono troppe?

Come linea guida per prestazioni ottimali, non dovresti avere più di 4000 partizioni per broker e non più di 200.000 partizioni in un cluster.

In che modo Kafka determina il numero di partizioni?

Pertanto, in generale, più partizioni sono presenti in un cluster Kafka, maggiore è la velocità effettiva che si può ottenere. Una formula approssimativa per scegliere il numero di partizioni si basa sulla velocità effettiva. Misuri tutto ciò che puoi ottenere su una singola partizione per la produzione (chiamalo p) e il consumo (chiamalo c).

Posso aggiungere una partizione a un argomento Kafka esistente?

Passaggio 2: creare un file json di partizionamento per un determinato argomento

È meglio espandere le repliche a broker diversi, ma dovrebbero essere presenti nello stesso cluster. Prendi in considerazione la latenza per le repliche distanti. Trasferisci il file specificato sul tuo Kafka. Puoi controllare gli effetti della tua modifica usando il comando --describe.

Perché abbiamo bisogno di partizionare Kafka?

Le partizioni sono distribuite tra i nodi in un cluster Kafka. L'ordinamento dei messaggi in Kafka è solo per partizione. ... Le partizioni possono avere copie per aumentare la durata e la disponibilità e consentire a Kafka di eseguire il failover su un broker con una replica della partizione se il broker con la partizione leader non riesce.

Perché abbiamo bisogno di più partizioni in Kafka?

Anatomia di un argomento Kafka

Gli argomenti di Kafka sono suddivisi in una serie di partizioni. Le partizioni consentono di parallelizzare un argomento suddividendo i dati in un particolare argomento su più broker: ogni partizione può essere posizionata su una macchina separata per consentire a più consumatori di leggere da un argomento in parallelo.

Quanti broker ci sono nel cluster Kafka?

Un cluster Kafka può avere 10, 100 o 1.000 broker in un cluster, se necessario.

Le partizioni Kafka contengono gli stessi dati?

Ogni messaggio va in una singola partizione dell'argomento, indipendentemente dal numero di partizioni dell'argomento. Se hai impostato il fattore di replica per l'argomento su un numero maggiore di 1 (supponendo che tu abbia più broker in esecuzione nel cluster), ogni partizione dell'argomento viene replicata tra quei broker.

Come decido quante partizioni?

Il modo migliore per decidere il numero di partizioni in un RDD è rendere il numero di partizioni uguale al numero di core nel cluster in modo che tutte le partizioni vengano elaborate in parallelo e le risorse vengano utilizzate in modo ottimale.

Può Kafka avere più consumatori?

Sebbene Kafka consenta un solo consumatore per partizione di argomento, potrebbero esserci più gruppi di consumatori che leggono dalla stessa partizione. Più consumatori possono iscriversi a un argomento con un ID gruppo di consumatori comune, sebbene in questo caso Kafka passi dalla modalità sub / pub a un approccio di messaggistica in coda.

Cos'è ZooKeeper a Kafka?

ZooKeeper viene utilizzato nei sistemi distribuiti per la sincronizzazione dei servizi e come registro dei nomi. Quando si lavora con Apache Kafka, ZooKeeper viene utilizzato principalmente per tenere traccia dello stato dei nodi nel cluster Kafka e mantenere un elenco di argomenti e messaggi di Kafka.