kafka ribilancia le partizioni

1. Cos'è il riequilibrio delle partizioni in Kafka?
2. Come gestisci il riequilibrio di Kafka?
3. Quanto tempo impiega il riequilibrio di Kafka?
4. In che modo Kafka decide la partizione?
5. Come evitare il riequilibrio?
6. Qual è lo scopo delle partizioni Kafka?
7. Qual è il battito cardiaco a Kafka?
8. Kafka è apolide?
9. Cos'è l'abbonato in Kafka?
10. Quali eventi avvieranno il riequilibrio dei consumatori a Kafka?
11. Qual è la relazione tra argomenti e partizioni?
12. Come funziona il gruppo di consumatori a Kafka?

Cos'è il riequilibrio delle partizioni in Kafka?

Il ribilanciamento è il processo in cui un gruppo di istanze di consumatori (appartenenti allo stesso gruppo) si coordina per possedere un insieme di partizioni di argomenti che si escludono a vicenda a cui il gruppo è iscritto.

Come gestisci il riequilibrio di Kafka?

Quando un consumatore si avvia, invia una prima richiesta FindCoordinator per ottenere il coordinatore del broker Kafka responsabile del suo gruppo. Quindi, avvia il protocollo di ribilanciamento inviando una richiesta JoinGroup.

Quanto tempo impiega il riequilibrio di Kafka?

il riequilibrio del consumatore kafka richiede molto tempo (da 3 secondi a 5 minuti)

In che modo Kafka decide la partizione?

Partizioni di argomenti Kafka

Un record viene memorizzato su una partizione mentre manca la chiave (comportamento predefinito). Per impostazione predefinita, la chiave che aiuta a determinare a quale partizione un produttore Kafka invia il record è la chiave del record. Fondamentalmente, per scalare un argomento su molti server per le scritture del produttore, Kafka utilizza le partizioni.

Come evitare il riequilibrio?

Tuttavia, dovremmo evitare un riequilibrio non necessario. Nella nostra esperienza, è meglio non giocare troppo con la sessione.tempo scaduto.ms e ​​battito cardiaco.intervallo.ms se non necessario. Tuttavia, va benissimo aumentare max.sondaggio.intervallo.ms o diminuire il numero di record tramite max. sondaggio.

Qual è lo scopo delle partizioni Kafka?

Partizione argomento Kafka

Ciò consente a più consumatori di leggere da un argomento in parallelo. Le partizioni consentono di parallelizzare gli argomenti suddividendo i dati in un argomento particolare tra più broker. In Kafka, la replica viene implementata a livello di partizione.

Qual è il battito cardiaco a Kafka?

Il thread heartbeat è responsabile dell'invio di messaggi heartbeat a Kafka, informando sulla vivacità dei consumatori e monitorando la vivacità del coordinatore remoto. Il thread heartbeat fa qualcosa solo quando il gruppo è stabile. Se non è stabile, il thread si disabilita e attende che il gruppo sia nuovamente stabile.

Kafka è apolide?

Un riepilogo dello stato di Kafka Streams

In Kafka esistono due tipi di operazioni, apolidi e con stato. Quando un'operazione senza stato viene eseguita su un messaggio Kafka, può essere eseguita in modo totalmente indipendente da qualsiasi altra elaborazione del messaggio. Questo rende le operazioni rapide e leggere.

Cos'è l'abbonato in Kafka?

I gruppi di consumatori sono un altro concetto chiave e aiutano a spiegare perché Kafka è più flessibile e potente di altre soluzioni di messaggistica come RabbitMQ. ... Al contrario, se ogni consumatore appartiene a un diverso gruppo di consumatori, tutti i messaggi verranno consumati in ogni client; si chiama modello "pubblica-sottoscrizione".

Quali eventi avvieranno il riequilibrio dei consumatori a Kafka?

Kafka - Comprensione del ribilanciamento delle partizioni

• (1) Un nuovo consumatore si unisce a un gruppo di consumatori. Quando si aggiunge un nuovo consumatore al gruppo, viene attivato un ribilanciamento della partizione. ...
• (2) Un consumatore esistente si spegne. Un ribilanciamento della partizione viene attivato quando un consumatore si arresta o si arresta in modo anomalo. ...
• (3) L'argomento è stato modificato.

Qual è la relazione tra argomenti e partizioni?

Anatomia di un argomento Kafka

Gli argomenti di Kafka sono suddivisi in una serie di partizioni. Le partizioni consentono di parallelizzare un argomento suddividendo i dati in un particolare argomento su più broker: ogni partizione può essere posizionata su una macchina separata per consentire a più consumatori di leggere da un argomento in parallelo.

Come funziona il gruppo di consumatori a Kafka?

I consumatori Kafka appartenenti allo stesso gruppo di consumatori condividono un ID gruppo. I consumatori in un gruppo quindi dividono le partizioni degli argomenti nel modo più equo possibile stabilendo che ogni partizione viene consumata solo da un singolo consumatore del gruppo.