Apache Solr è un'applicazione web costruita attorno a Lucene con tutti i tipi di chicche. A differenza di Lucene, Solr è un'applicazione web (WAR) che può essere distribuita in qualsiasi contenitore servlet, e.g. Jetty, Tomcat, Resin, ecc. Solr può essere installato e utilizzato da non programmatori. Lucene non può.
- Perché dovresti usare SOLR su Lucene?
- SOLR è basato su Lucene?
- Dovrei usare SOLR o Elasticsearch?
- Lucene è ancora rilevante?
- Google utilizza SOLR?
- Perché usiamo SOLR?
- Quali aziende utilizzano Apache SOLR?
- SOLR è un database NoSQL?
- Perché Lucene è così veloce?
- Elasticsearch è più veloce di SOLR?
- Perché SOLR è veloce?
- Apache SOLR è buono?
Perché dovresti usare SOLR su Lucene?
Usando Solr o Lucene
- Quando è necessario indicizzare un numero elevato di elementi (da 50.000 in su), Solr offre prestazioni migliori.
- Solr è più robusto. Se il tuo sito dipende dalla ricerca come interfaccia principale, ti consigliamo di utilizzare Solr.
SOLR è basato su Lucene?
Informazioni su Apache Solr
Apache Solr è un server di ricerca open source costruito su Lucene che fornisce tutte le funzionalità di ricerca di Lucene tramite richieste HTTP.
Dovrei usare SOLR o Elasticsearch?
Solr ha più vantaggi quando si tratta di dati statici, a causa delle sue cache e della capacità di utilizzare un lettore non invertito per la sfaccettatura e l'ordinamento, ad esempio l'e-commerce. D'altra parte, Elasticsearch è più adatto, e molto più frequentemente utilizzato, per i casi d'uso dei dati delle serie temporali, come i casi d'uso dell'analisi dei log.
Lucene è ancora rilevante?
Apache Lucene, la libreria di ricerca full-text, funziona e viene mantenuta da oltre 20 anni e per molti sviluppatori è parte integrante del loro sito Web e delle build dell'applicazione.
Google utilizza SOLR?
Quindi, non è esatto affermare che "Google ha scelto Solr", ma è corretto suggerire che All for Good è stato fondato dai googler nel loro "20% di tempo" e continua a essere ospitato da Google, come riportato da TechCrunch, e che quei googler, insieme al resto del consiglio, hanno optato per Solr anziché per Google.
Perché usiamo SOLR?
Solr fornisce funzionalità avanzate di ricerca quasi in tempo reale come ricerca sul campo, query booleane, query a frase, query fuzzy, controllo ortografico, caratteri jolly, join, raggruppamento, completamento automatico e molto altro su diversi tipi di dati.
Quali aziende utilizzano Apache SOLR?
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AOL sta usando Solr per alimentare i suoi canali. www.aol.com | Apple sta usando Solr. www.Mela.com |
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Stubhub, una società eBay, utilizza Solr per la navigazione e la ricerca di biglietti. www.stubhub.com | Guardian News utilizza Solr per alimentare la sua piattaforma aperta. www.guardiannews.com |
SOLR è un database NoSQL?
Solr è un motore di ricerca in fondo, ma è molto di più. È un database NoSQL con supporto transazionale. È un database di documenti che offre supporto SQL e lo esegue in modo distribuito.
Perché Lucene è così veloce?
Lucene è molto veloce nella ricerca dei dati grazie alla sua tecnica dell'indice invertito. Normalmente, le origini dati strutturano i dati come un oggetto o record, che a loro volta hanno campi e valori. Viene eseguita una ricerca dall'alto verso il basso i.e cerca oggetti che hanno campi con valori corrispondenti e restituisce quegli oggetti.
Elasticsearch è più veloce di SOLR?
Quando si trattava di interrogare i documenti, Solr aveva una velocità effettiva cinque volte superiore ed era cinque volte più veloce di ElasticSearch. Dalla lunga storia di Apache Solr, penso che uno dei punti di forza del Solr sia il suo ecosistema. Esistono molti plugin Solr per diversi tipi di dati e scopi.
Perché SOLR è veloce?
Un indice Lucene (la libreria sottostante utilizzata da Solr) è costituito da segmenti di sola lettura. ... Ciò consente a Lucene di eseguire query di intervallo in modo molto efficiente. Poiché il tuo caso d'uso sembra sfruttare molto le query di intervallo numerico, questo potrebbe spiegare perché Solr è molto più veloce.
Apache SOLR è buono?
"Apache Solr ha una query flessibile per API e un potente motore"
è molto facile e semplice accedere ai suoi dati tramite l'API REST. La flessibilità nella regolazione della query in termini di potenziamento, sfaccettatura e altro è molto utile.